Prominente oder Spekulanten? Auf der Erfolgswelle lebenslanger New Yorker Fans reiten
Was macht einen echten New Yorker aus?
Ist es die Postleitzahl auf Ihrem Führerschein? Die Anzahl der Jahre, die Sie in der Stadt wohnen? Oder steckt etwas viel Tieferes dahinter?
Von der Celebrity Row im Madison Square Garden bis hin zu prominenten Superfans, die plötzlich New Yorker Teams unterstützen – ich wage mich an eine meiner bisher unpopulärsten Meinungen. Ich spreche über lebenslange Treue, Sportkultur und die Frage, ob manche Prominente einfach nur auf der Erfolgswelle eingefleischter New Yorker Fans mitschwimmen.
Erwarten Sie Sarkasmus, Nostalgie und den ein oder anderen Lacher.
Glauben Sie, ich irre mich? Damit sind Sie wahrscheinlich nicht allein.
Sehen Sie sich das vollständige Video an und entscheiden Sie selbst:
KI ist nicht neu. Es ist nur besseres Marketing.
Ich habe die jüngsten Aussagen von Nextdoor-CEO Nirav Tolia darüber verfolgt, wie KI die Art und Weise, wie wir mit Nachbarn und lokalen Unternehmen interagieren, revolutionieren wird. Obwohl KI sich rasant weiterentwickelt, ist die Idee an sich nicht ganz neu.
Nirav begann seine Karriere bei Yahoo als Mitarbeiter Nr. 84 und prägte jahrelang das frühe Internet. Von Webverzeichnissen über E-Commerce bis hin zu seiner Rolle als eines der Aushängeschilder des Unternehmens – sein Werdegang ist beeindruckend. Die Rolle als Unternehmenssprecher erklärt sicherlich, warum er sich vor der Kamera so wohlfühlt.
Hätte er jedoch mehr Zeit im operativen Geschäft verbracht, wäre ihm vielleicht klar geworden, dass viele von uns schon seit Jahrzehnten mit KI zusammenarbeiten.
Meine Karriere begann im Bereich des Kfz-Inkassos – weit entfernt vom Glamour des Silicon Valley. Ich arbeitete mit automatischen Wählprogrammen, verwaltete Inkasso-Warteschlangen, nahm Anrufe entgegen, verhandelte Zahlungsvereinbarungen und traf Kreditentscheidungen. Es war harte Arbeit, aber ich bin dankbar für die Erfahrung, denn sie brachte mich mit KI in Berührung, lange bevor sie zum heutigen Modewort wurde.
Einige Beispiele:
• Telefonische IVR-Systeme – „Drücken Sie 1 für Englisch. Oprima el dos para español.“ Diese Systeme leiteten Anrufe intelligent weiter, reduzierten Überlastungen, verbesserten den Kundenservice und verbanden Kunden mit der richtigen Abteilung. Aus heutiger Sicht primitiv, aber dennoch KI-gestützte Automatisierung.
• Grammarly (2009) – Nach meinem Wechsel in den Bereich Lernen und Entwicklung nutzte ich Grammarly intensiv, um Teilnehmerunterlagen, Trainerleitfäden, Schulungsmaterialien, einseitige FAQs, Kurzanleitungen und weitere Lerndokumente zu erstellen. Es entwickelte sich zu einem unschätzbaren KI-gestützten Schreibassistenten, der nicht nur Rechtschreib- und Grammatikfehler erkennt, sondern auch die Intention des Autors vorhersagt, die Lesbarkeit verbessert und klarere Formulierungen vorschlägt. Auch heute noch verwende ich Grammarly zusammen mit ChatGPT und anderen KI-Tools, um sicherzustellen, dass meine Botschaft so effektiv wie möglich ankommt.
• Siri (2010) – Bevor Siri Teil von iOS wurde, erschien sie als eigenständige App, die Sprachbefehle ermöglichte, Texte versendete, Fragen beantwortete und Gerätefunktionen über natürliche Sprache steuerte.
• Entscheidungsmatrizen für Automobilkredite – Während meiner Laufbahn im Bereich Automobilfinanzierung erwarb ich Kredite und Leasingverträge von Vertragshändlern. Die erste Prüfung erfolgte nicht durch einen Menschen, sondern durch ein automatisiertes Entscheidungssystem, das die vier Kriterien der Kreditwürdigkeit bewertete: Charakter, Kapazität, Kapital und Sicherheiten. Einfache Genehmigungen und Ablehnungen wurden automatisch erteilt, während sich Analysten auf die komplexeren Grenzfälle konzentrierten. Die Geschäftsregeln konnten an die sich ändernde Risikobereitschaft angepasst werden.
Künstliche Intelligenz verbessert die Effizienz seit Jahrzehnten im Stillen. Die heutige generative KI ist leistungsfähiger und zugänglicher, aber sie ist nicht über Nacht entstanden.
Bevor wir KI als „revolutionär“ bezeichnen, sollten wir einen Moment innehalten und die Tausenden von Ingenieuren, Callcenter-Mitarbeitern, Versicherungsfachleuten, Betriebsleitern und Technologen würdigen, die seit den 1990er Jahren mit KI arbeiten und lange bevor sie zum neuesten Schlagwort in der Unternehmenswelt wurde.
Ich war der Einzige im Theater...
Die Lichter gingen aus.
Die Witze flogen nur so dahin.
Nichts – und ich meine wirklich nichts– war tabu.
Ich hatte eine billige Parodie erwartet. Ich hätte nicht gedacht, dass ich so lachen würde.
War Scary Movie 6 urkomisch anstößig, völlig lächerlich oder einfach nur furchtbar?
Um das herauszufinden, müsst ihr euch meine vollständige Rezension ansehen... und geht nicht vor dem Abspann.
🎬 Die vollständige Rezension finden Sie unter https://NielFlamm.com/videos/moviereviews
Man weiß nie, welchen Film ich als Nächstes rezensieren werde.
Wann werden wir „Nextdoorgate“ erleben?
Die sozialen Medien haben uns immer wieder gezeigt, dass auch ganz normale Menschen außergewöhnliche öffentliche Ausraster haben können.
Denken Sie an einige der Schlagzeilen, die wir alle schon gesehen haben:
✈️ Tiffany Gomas behauptete auf einem American-Airlines-Flug, ein anderer Passagier sei „nicht echt“
🥤 Ein DoorDash-Fahrer soll nach einem Streit die Arby's-Bestellung eines Kunden mit Pfefferspray besprüht haben.
🍩 Der berüchtigte "Donutgate"-Vorfall um Ariana Grande.
Das waren keine Prominenten, die nach Aufmerksamkeit suchten. Es waren ganz normale Menschen, die aus dem einen oder anderen Grund sehr öffentliche Entscheidungen getroffen haben, die sie wahrscheinlich bereuen.
Das wirft eine interessante Frage der Regierungsführung auf.
Die ehrenamtlichen Moderatoren von Nextdoor sind ganz normale Nachbarn. Es handelt sich um Bürgerinnen und Bürger, die die Befugnis erhalten haben, Diskussionen zu beeinflussen, Inhalte zu entfernen und die Gespräche in ihren Wohngebieten mitzugestalten.
Sie sind Menschen. Sie haben Meinungen, Vorurteile, schlechte Tage und Gefühle wie alle anderen auch.
Ich habe schon einmal gefragt, welche Schutzmaßnahmen es gibt, um zu verhindern, dass Moderatoren gegen Nutzer mit unpopulären Ansichten oder persönlichen Meinungsverschiedenheiten Vergeltungsmaßnahmen ergreifen.
Die Plattform selbst ist oft Schauplatz hitziger Diskussionen, in denen selbst harmlose Themen wie Welpen, Kätzchen oder Nachbarschaftsereignisse in Streit ausarten. Wenn sich Spannungen so schnell zuspitzen können, welche Schutzmaßnahmen gibt es dann, wenn ein Moderator in diesen Konflikt verwickelt wird?
Beim Risikomanagement geht es nicht darum, anzunehmen, dass sich Menschen schlecht benehmen werden – sondern darum, zu erkennen, dass jeder unter den richtigen Umständen in der Lage ist, schlechte Entscheidungen zu treffen.
Als Aktionär frage ich weiterhin: Welche Richtlinien, Aufsichts-, Prüfungs- oder Rechenschaftsmaßnahmen hat CEO Nirav Tolia eingeführt, um sicherzustellen, dass die Moderatorenbefugnis nicht missbraucht werden kann?
Bis ein landesweites Nachrichtenereignis die Diskussion erzwingt, könnte man zu lange warten.
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KI beseitigt die Wirtschaft nicht
OpenAI hob kürzlich hervor, wie Nextdoor Codex nutzt, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen. Angeführt wurden Beispiele, in denen eine Funktion, für die früher drei Entwicklerteams nötig waren, nun von einem einzigen Entwickler komplett umgesetzt werden kann. Dies ist ein beeindruckendes Beispiel dafür, was KI-gestützte Entwicklung leisten kann.
Lesen Sie die Fallstudie:
https://openai.com/index/nextdoor/
Doch es wirft auch eine größere wirtschaftliche Frage auf.
Wenn KI es einem einzelnen Ingenieur ermöglicht, die Arbeit zu erledigen, für die zuvor mehrere Spezialisten benötigt wurden, was geschieht dann mit der Arbeitskräftenachfrage?
Märkte werden von Angebot und Nachfrage bestimmt. Während der COVID-Pandemie trieben Knappheiten die Preise in nahezu allen Branchen in die Höhe. Umgekehrt gilt: Steigert KI die Produktivität und erweitert gleichzeitig das Angebot an Ingenieurtalenten, scheint ein Preisdruck im Laufe der Zeit unvermeidlich.
Ich habe Schwierigkeiten mit der Kommunikation seitens der Nextdoor-Führung.
Nirav Tolia hat einen Bachelor-Abschluss in Anglistik von Stanford, einer der weltweit renommiertesten Universitäten. Er kommuniziert gut, doch die übergeordnete Unternehmensbotschaft wirkt oft uneinheitlich – teils Nachbarschaftsplattform, teils KI-Unternehmen, teils Werbenetzwerk und teils Social-Media-Experiment. Dass Cory Dolphin, Leiter der Entwicklungsabteilung, diese Botschaft vermittelte, hat die Führungsebene möglicherweise auch davon abgehalten, die umfassenderen Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt zu diskutieren.
Hier ist meine unpopuläre Meinung.
Wenn KI es einem einzelnen Ingenieur tatsächlich ermöglicht, die Arbeit mehrerer Ingenieure zu erledigen, legen die Gesetze der Wirtschaftswissenschaften nahe, dass die Gehälter in der IT-Branche sich langfristig normalisieren und sinken sollten. Es gibt kaum eine wirtschaftliche Rechtfertigung dafür, das Vergütungsniveau beizubehalten, das in einer Phase extrem hoher Nachfrage und begrenzten Angebots etabliert wurde, wenn KI diese Situation dauerhaft verändert. Produktivitätssteigerungen verändern nicht nur die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird – sie verändern auch den Wert der Arbeit auf dem Markt.
Das mag keine populäre Ansicht sein, aber Märkte wurden noch nie von Popularität bestimmt.
Ich bin ebenfalls von KI überzeugt. Ich nutze ChatGPT, um meine Gedanken zu ordnen, mein Schreiben zu verbessern und meine Produktivität zu steigern. KI ist ein unglaublich hilfreiches Werkzeug, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird.
Wenn die Führungsetage von Nextdoor tatsächlich so optimistisch in Bezug auf KI, ihr Produkt und ihre Zukunft ist, wie diese Ankündigungen vermuten lassen, dann wäre es vielleicht an der Zeit, diese Überzeugung noch stärker zu untermauern. Nirav Tolia ist der größte Anteilseigner des Unternehmens. Sollte die Zukunft tatsächlich so vielversprechend sein, wie angekündigt, warum nicht das Unternehmen von der Börse nehmen und noch mehr in diese Vision investieren?
Vielleicht liegt der eigentliche Engpass gar nicht mehr im Engineering.
Vielleicht liegt es an der Strategie und der Klarheit der Führung.
Ich würde gerne andere Sichtweisen hören.
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