KI ist nicht neu. Es ist nur besseres Marketing.

Ich habe die jüngsten Aussagen von Nextdoor-CEO Nirav Tolia darüber verfolgt, wie KI die Art und Weise, wie wir mit Nachbarn und lokalen Unternehmen interagieren, revolutionieren wird. Obwohl KI sich rasant weiterentwickelt, ist die Idee an sich nicht ganz neu.

Nirav begann seine Karriere bei Yahoo als Mitarbeiter Nr. 84 und prägte jahrelang das frühe Internet. Von Webverzeichnissen über E-Commerce bis hin zu seiner Rolle als eines der Aushängeschilder des Unternehmens – sein Werdegang ist beeindruckend. Die Rolle als Unternehmenssprecher erklärt sicherlich, warum er sich vor der Kamera so wohlfühlt.

Hätte er jedoch mehr Zeit im operativen Geschäft verbracht, wäre ihm vielleicht klar geworden, dass viele von uns schon seit Jahrzehnten mit KI zusammenarbeiten.

Meine Karriere begann im Bereich des Kfz-Inkassos – weit entfernt vom Glamour des Silicon Valley. Ich arbeitete mit automatischen Wählprogrammen, verwaltete Inkasso-Warteschlangen, nahm Anrufe entgegen, verhandelte Zahlungsvereinbarungen und traf Kreditentscheidungen. Es war harte Arbeit, aber ich bin dankbar für die Erfahrung, denn sie brachte mich mit KI in Berührung, lange bevor sie zum heutigen Modewort wurde.

Einige Beispiele:

• Telefonische IVR-Systeme – „Drücken Sie 1 für Englisch. Oprima el dos para español.“ Diese Systeme leiteten Anrufe intelligent weiter, reduzierten Überlastungen, verbesserten den Kundenservice und verbanden Kunden mit der richtigen Abteilung. Aus heutiger Sicht primitiv, aber dennoch KI-gestützte Automatisierung.

• Grammarly (2009) – Nach meinem Wechsel in den Bereich Lernen und Entwicklung nutzte ich Grammarly intensiv, um Teilnehmerunterlagen, Trainerleitfäden, Schulungsmaterialien, einseitige FAQs, Kurzanleitungen und weitere Lerndokumente zu erstellen. Es entwickelte sich zu einem unschätzbaren KI-gestützten Schreibassistenten, der nicht nur Rechtschreib- und Grammatikfehler erkennt, sondern auch die Intention des Autors vorhersagt, die Lesbarkeit verbessert und klarere Formulierungen vorschlägt. Auch heute noch verwende ich Grammarly zusammen mit ChatGPT und anderen KI-Tools, um sicherzustellen, dass meine Botschaft so effektiv wie möglich ankommt.

• Siri (2010) – Bevor Siri Teil von iOS wurde, erschien sie als eigenständige App, die Sprachbefehle ermöglichte, Texte versendete, Fragen beantwortete und Gerätefunktionen über natürliche Sprache steuerte.

• Entscheidungsmatrizen für Automobilkredite – Während meiner Laufbahn im Bereich Automobilfinanzierung erwarb ich Kredite und Leasingverträge von Vertragshändlern. Die erste Prüfung erfolgte nicht durch einen Menschen, sondern durch ein automatisiertes Entscheidungssystem, das die vier Kriterien der Kreditwürdigkeit bewertete: Charakter, Kapazität, Kapital und Sicherheiten. Einfache Genehmigungen und Ablehnungen wurden automatisch erteilt, während sich Analysten auf die komplexeren Grenzfälle konzentrierten. Die Geschäftsregeln konnten an die sich ändernde Risikobereitschaft angepasst werden.

Künstliche Intelligenz verbessert die Effizienz seit Jahrzehnten im Stillen. Die heutige generative KI ist leistungsfähiger und zugänglicher, aber sie ist nicht über Nacht entstanden.

Bevor wir KI als „revolutionär“ bezeichnen, sollten wir einen Moment innehalten und die Tausenden von Ingenieuren, Callcenter-Mitarbeitern, Versicherungsfachleuten, Betriebsleitern und Technologen würdigen, die seit den 1990er Jahren mit KI arbeiten und lange bevor sie zum neuesten Schlagwort in der Unternehmenswelt wurde.

Was uns Waffle House, In-N-Out und Nextdoor über Beständigkeit lehren können

Nach meinem Termin beim Podologen und bevor ich zum nächsten ging, machte ich Halt an einem vertrauten und angenehmen Ort: Waffle House.

Wer noch nie da war, verpasst etwas. Ihr Motto „Schnell gutes Essen“ ist einfach, einprägsam und wird stets gehalten. Die Speisekarte ist übersichtlich, der Service freundlich und die Mitarbeiter meistern ihre vielfältigen Aufgaben mühelos und schaffen dabei eine einladende Atmosphäre. Eine Waffel, ein Patty Melt und reichlich Soße – und ich bin glücklich.

Es erinnerte mich an einen anderen Favoriten, In-N-Out Burger. Eine kleine Speisekarte, frische Zutaten und bemerkenswerte Gleichbleibendqualität, egal welche Filiale man besucht.

Diese Beständigkeit ist etwas, womit Nextdoor meiner Meinung nach zu kämpfen hat.

Die Unternehmenskommunikation schwankt zwischen der Förderung menschlicher Beziehungen, KI-gestützten Erlebnissen, Werbemöglichkeiten, dynamischer Preisgestaltung und der Einbindung der Nachbarschaft. Als Aktionär und Beobachter frage ich mich: Was ist die Kernmission?

Es gibt noch einen weiteren interessanten Unterschied. Waffle House und In-N-Out sind nach wie vor privat geführte Unternehmen, was es der Führungsebene ermöglicht, eine langfristige Vision ohne vierteljährlichen Marktdruck umzusetzen.

Wenn die Führungsetage von Nextdoor wirklich davon überzeugt ist, dass ihre Strategie langfristigen Wert schafft, wäre der wohl mutigste Schritt, gemeinsam mit den Aktionären durch einen bedeutenden Aktienrückkauf zu investieren oder sogar eine Privatisierung des Unternehmens in Erwägung zu ziehen. Da die Aktien nach einem Zeitraum um 1,50 Dollar nun wieder bei rund 2 Dollar notieren, könnte man das Vertrauen eher durch konkrete Maßnahmen als durch bloße Verlautbarungen unter Beweis stellen.

Beständigkeit schafft Vertrauen. Ob es um das Servieren von Frühstück oder den Aufbau von Gemeinschaften geht, die Menschen merken, wenn eine Organisation eine klare Identität hat – und wenn nicht.